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--> (function(w,d,s,l,i){w[l]=w[l]||[];w[l].push({'gtm.start': new Date().getTime(),event:'gtm.js'});var f=d.getElementsByTagName(s)[0], j=d.createElement(s),dl=l!='dataLayer'?'&l='+l:'';j.async=true;j.src= 'https://www.googletagmanager.com/gtm.js?id='+i+dl;f.parentNode.insertBefore(j,f); })(window,document,'script','dataLayer','GTM-NSWDBHZ');--> --> --> 本文へ ここからサイトナビゲーションです 文字 標準 拡大 検索 --> --> --> --> --> お問い合わせ アクセスマップ サイトマップ メインメニュー 本文へ メニュー PC版 文字標準 文字拡大 大学概要 学部・大学院・研究所 教育・学生支援 研究・産学連携 国際交流 社会連携 情報公開・広報 入試情報 東北大学で学びたい方へ 社会人・地域の方へ 企業の方へ 同窓生の方へ 在学生の方へ 教職員向け 閉じる ホーム > 2024年のプレスリリース・研究成果 > 正しい並列処理をこなす確率的アルゴリズムを開発 〜... ここから本文です 2024年 | プレスリリース・研究成果 正しい並列処理をこなす確率的アルゴリズムを開発 〜省エネ・高速な次世代コンピュータへの一歩〜 2024年2月 6日 11:00 | プレスリリース・研究成果 【本学研究者情報】 〇電気通信研究所　准教授　鬼沢直哉ウェブサイト 【発表のポイント】 次世代コンピュータの「確率ビット(注1)」がたくさん同時に動くと、計算ミスが大きくなる原因を見つけました。 確率論的コンピュータ(注1)の速度と正確さを同時に改善する新しい方法を開発しました。 次世代の低消費電力デバイスとして知られる確率ビットによる確率論的コンピュータの発展と、機械学習・人工知能への応用が期待されます。 【概要】 確率ビット(pビット)によるコンピュータは、現在のトランジスタを用いた決定論的計算(注2)を行うコンピュータと比較して大幅な省エネルギー化が期待されている一方で、計算アルゴリズムを並列処理させると、正答率が大幅に低下する問題がありました。これまで、この問題の原因が特定出来なかったため、pビットによる確率論的コンピュータの応用先は限定的でした。 東北大学電気通信研究所の鬼沢直哉准教授と羽生貴弘教授らの研究グループは、シミュレーションによりpビット同士の相互干渉が問題であることを特定しました。さらに、pビットを部分的に働かせなくすることで、相互干渉を効率的に防ぐアルゴリズムを開発しました。その結果、確率論的コンピュータの正答率を大幅に向上させるだけでなく、並列処理による高速化も達成しました。 今後、次世代の省エネルギーデバイスとして期待されるpビットに基づく確率論的コンピュータにおいて、機械学習やデータサイエンスの分野で新たな展開をもたらし得るものと期待されます。本研究成果は2024年1月16日付で科学誌Scientific Reportsでオンライン公開されました。 図1. 確率ビット(pビット)を並列動作させる確率論的コンピュータとの概要図。この確率論的コンピュータでは、まず問題をエネルギー関数にマッピングをし、pビットによる確率的動作をさせることでエネルギーを最小化することで、正解が得られる。 【用語解説】 注1. 確率ビット(pビット)、確率論的コンピュータ確率ビットは出力信号が0と1の間で確率的に変化するもので、確率的コンピュータの基本情報単位。 注2. 決定論的計算と確率的計算現在のコンピュータは、入力情報から出力情報が一意に決まる決定論的計算に基づく。一方で、確率論的計算では出力を一意に決定せず、主に統計的な手法に基づく出力を決定する計算技術。 詳細（プレスリリース本文） 問い合わせ先 （研究に関すること）東北大学電気通信研究所准教授　鬼沢直哉TEL:022-217-5546Email: naoya.onizawa.a7*tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください） （報道に関すること）東北大学電気通信研究所総務係TEL: 022-217-5420Email: riec-somu*grp.tohoku.ac.jp（*を@に置き換えてください） 東北大学は持続可能な開発目標（SDGs）を支援しています カテゴリ 新着情報 ニュース 採用情報 東北大学教員公募情報 東北大学教員の任期に関する規程 東北大学職員公募情報 東北地区国立大学法人等職員採用試験情報 東北大学事務系・技術系職員採用試験情報 プレスリリース・研究成果 受賞 受賞・褒章など 研究成果 メディア掲載 イベント 学会・研究会・シンポジウム 公開講座・市民講座・企画展 学内行事・講習会・オープンキャンパス 東北大学で学びたい方へ 社会人・地域の方へ 企業の方へ 同窓生の方へ 在学生の方へ 教職員向け 過去の新着情報（アーカイブ） 本文へ サイトナビゲーションへ このページの先頭へ お問い合わせ -->休業日 サイトマップ サイトポリシー プライバシーポリシー ソーシャルメディアポリシー